滴滴后端二面：CR Agent、Spec 与 AI Coding 场景
本场面试题
- 后端需求经历怎样说明个人贡献？
- 项目中的 CR 与测试怎样排序，如何结合 Spec（CR 定义待补）？
面经与参考答法
滴滴后端二面：CR Agent、Spec 与 AI Coding 场景
原帖发表于 2026 年 9 月，自述为滴滴后端开发秋招二面，标题给出 9 月 1 日但未注明面试年份。本页只整理本轮可确认的工程讨论，完整出行场景题面未披露。
面试经历为个人自述，未经企业独立确认。以下短答为编辑整理的回答思路，不代表现场回答或实际系统实现。
（1）怎样介绍 CR Agent 项目（CR 定义与实现待补）？
关联知识点待核实。
先明确 CR 在项目中的真实含义、目标与个人职责，再用输入输出和验证证据说明方案。原文没有展开该缩写和技术细节，不能代作者还原具体代码审查机制。
（2）后端需求经历怎样说明个人贡献？
按需求、约束、个人决策和结果复盘，并解释接口、数据与验证边界。原帖没有给出具体需求，不保留可定位个人履历，也不补造实现细节。
（3）项目中的 CR 与测试怎样排序，如何结合 Spec（CR 定义待补）？
先说明 CR 的实际职责和测试要验证的条件，再按反馈时效、成本及依赖确定前置、后置或迭代执行。Spec 应转换成可检查约束，并用测试与复核验证，不能仅凭模型评语认定完成。
（4）出行业务的 AI Coding Prompt 场景题（题面待补）
关联知识点待核实。
原帖没有给出业务目标、输入输出或约束，不能还原具体出行系统。补齐题面后，再明确实现范围、验收条件和允许使用的工具。