京东金融推荐算法实习一面：画像图谱与研究选题
本场面试题
- 动态画像与图谱分别承担什么作用？构建链路独立并行吗，都用来召回吗？
- 多 Agent 协作的论文想法，是从什么项目场景和痛点出发的？
面经与参考答法
京东金融推荐算法实习一面：画像图谱与研究选题
这份自述记录了京东金融推荐算法实习一面，题头写有 10 月 12 日，但未给年份，具体部门未知。问题追问的是简历中的推荐项目与研究想法，不能视为面试公司的系统实现。本页选两组技术问题，个人实习安排、标签数量与求职情况不展开。经历未经外部核实；短答与示例为编辑补充的学习材料，不代表原项目配置、论文结论或现场作答。
（1）动态画像与图谱分别承担什么作用？构建链路独立并行吗，都用来召回吗？
原帖没有确认数据结构、链路依赖或是否都参与召回。一般设计中，画像表示带来源和时间的用户状态、偏好或约束，可用于查询条件与排序特征；图谱表示实体关系，可生成候选或补充关系特征。两条链路若各自消费规范事件而不等待对方产物，可以并行；若图边由画像推断生成，就存在版本依赖。最终按统一物品标识、资格与时效合并候选，再评价排序和推荐效果。
教学示例（非原面试实现）：画像可提供用户明确偏好的类别，图可查找该类别关联的物品。若图中的意图边来自画像，图更新就要绑定画像版本；不能仅因分开存储，就断言两条链路完全独立，也不能把用了图数据库等同于 GraphRAG。
（2）多 Agent 协作的论文想法，是从什么项目场景和痛点出发的？
原帖未给论文题目、具体痛点或验证结果，不能代答。复盘应先讲真实任务、使用者、当前基线和失败成本，指出现有流程在哪一步不足，再解释为什么增加 Agent 协作可能有用，形成可检验的目标与约束。用同样任务比较基线，说明质量、成本和新增复杂度；“用了多 Agent”本身不是研究贡献，项目演示也不能代替论文与实验依据。
教学示例（非原面试实现）：若瓶颈只是缺少确定的字段校验，先补规则更直接；若信息分散且需要多种独立证据，才提出协作假设，再比较单 Agent、固定工作流与协作方案。是否有效要由实际证据判断。