快手 Data Agent 一面：记忆、循环与 Subagent
本场面试题
- 短期与长期记忆应怎样设计？
- 怎样防止 Agent 陷入死循环？
- Subagent 适合哪些任务？
面经与参考答法
公司：快手；方向：Data Agent（原帖标题）；轮次：一面。部门和实际面试日期未披露。本文选录3题。
根据候选人公开自述整理，经历未经外部认证。以下短答和例子均为编辑教学补充，不代表现场答案、原项目实现或企业标准方案。
（1）短期与长期记忆应怎样设计？
先按用途和生命周期区分：短期记忆维护当前会话的消息、任务状态与工具结果，需要故障恢复时使用持久检查点；长期记忆保存经授权可跨任务复用的事实或经验，保留来源、版本与有效期。召回时检查租户、权限、时效和冲突；相似度只产生候选，不保证事实正确，也不要求所有记忆都使用向量库。
教学例子（非原项目实现）： 本轮订单查询的进度属于短期状态；用户明确允许保存的语言偏好可以进入长期记忆。换会话后取回偏好，仍需确认所属用户与当前有效性。
深入阅读：短期记忆、长期记忆与检索
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（2）怎样防止 Agent 陷入死循环？
把完成条件、调用次数、token、费用和全局期限纳入运行状态，在决策与工具执行前校验。用未完成目标、状态版本、动作参数和新证据判断进展；分页或轮询须区分游标推进与重复空转。无进展时换方法、澄清或退出，重试也消耗原任务预算。完成、超限、失败、取消和人工介入应明确分流，模型说“完成”不能代替产物验证。
教学例子（非原项目实现）： 连续以相同查询拿到相同证据，不能只改提示措辞就无限继续；若分页游标确实推进，同一工具重复调用仍可能是有效进展。停止时返回已完成项、剩余问题与原因。
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（3）Subagent 适合哪些任务？
适合边界明确、可独立取证，或需要不同工具与上下文的子任务。主 Agent 传入目标、必要材料、约束、允许工具、预算和完成标准；子 Agent 在隔离上下文中执行，以证据与状态返回，由主 Agent 验证归并。独立任务才适合并行，共享写入需要所有者或版本检查。委派不扩大权限，也不自动提高质量；任务很小或依赖很强时，单一执行链可能更合适。
教学例子（非原项目实现）： 把两份独立规范的核对交给两个只读子任务，各自返回段落引用，主 Agent 验证后归并。若后一项依赖前一项产物，应先完成依赖，而非让两路猜测或覆盖同一文件。
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