OPPO 多模态暑期实习二面：RAG 项目复盘
本场面试题
- RAG 项目的整体链路和数据处理怎样介绍（同一原题角度一）？
- 项目微调的细节怎样介绍（同一原题角度二）？
面经与参考答法
OPPO 多模态暑期实习二面：RAG 项目复盘
原帖发表于 2024 年，自述为 OPPO 多模态大模型暑期实习二面。技术记录以两个项目介绍为主，没有完整逐问实录；本页仅保留明确的 RAG 整体、数据处理与微调开放题，不根据岗位名称补写多模态技术问题。下文的两个学习角度来自同一个开放项目问题，不表示原帖逐字记录了两道独立追问。
面试经历为个人自述，未经企业独立确认。以下短答及示例为编辑教学整理，不代表当事人的现场回答、项目配置或实验结果。
（1）RAG 项目的整体链路和数据处理怎样介绍（同一原题角度一）？
可以沿原始数据与权限、解析切块、索引更新、查询召回、证据装配和回答验证说明链路，并用真实错误与评测解释改进。原帖没有公开模型、切块尺寸、数据库或实验结果，不能将通用流程冒充当事人的实现；这些细节只能由真实项目证据补齐。
（2）项目微调的细节怎样介绍（同一原题角度二）？
同一段原文还提到介绍微调细节。教学上可按要改善的任务行为、已授权示范数据、训练与验证分集以及效果和回归证据组织复盘；这些是编辑提供的讲解角度，不是额外还原的面试官逐字追问。原帖没有披露微调算法、参数、数据规模或指标，不能推断使用了 LoRA，也不能把 RAG 检索当成参数训练。
（3）介绍论文项目（研究主题与具体追问待补）
关联知识点待核实。
原文仅说介绍论文项目并接受追问，未给出论文主题、研究方法或具体问题。这里保留待补，不推测算法、实验结论或面试官的细节追问。