小红书与百度 Agent 面试合并记录：LangGraph 子图、Skill 与工程校验
本场面试题
- LangGraph 子图之间怎样传递数据？
- Skill 知识进化流程怎样搭建？
- Skill 与把规则直接写进 Prompt 有什么区别？
- 节点输入输出与输出校验怎样设计？
- 子图跑偏后怎样重跑并恢复？
- MySQL 的 B+ 树索引怎样回答？
- MySQL 的乐观锁、悲观锁与锁粒度怎样回答？
- AI Coding 怎样形成可复用习惯？
面经与参考答法
小红书与百度 Agent 面试合并记录：LangGraph 子图、Skill 与工程校验
同一份记录包含小红书与百度两家公司的面试。本页仅选录以下十二组技术问答：第（6）至（8）题归百度，其余题归小红书。复用已有合并记录，不增加独立面试样本；具体面试日期未写明，原文的“上周”不能据发帖月份改成确定日期。短答为教学补充，不代表现场作答。
未展开小红书的项目背景、实际开发框架与语言、Claude 工具使用习惯、MySQL 索引种类和 B 树比较；未展开百度的业务受众与痛点、子图节点数量、LangGraph 与子 Agent 结合的理由、人工移除出图的具体行为、其他框架调研，以及个人实习去向等追问。下文七步流程只给教学示例，原记录没有披露作者实际七步的具体定义。
（1）自动切题 Agent 中的七步 Pipeline 流程是什么？
关联知识点待核实。
先给每一步定义输入、输出、所有者和成功条件，再说明为什么有这个边界。一条典型链路可以是：请求规范化、意图路由、上下文检索、任务规划、工具执行、结果校验、交付与反馈。每一步都写入结构化状态，并记录版本、耗时和错误；只有校验通过才能进入下一步。面试官真正关心的是步骤是否可替换、可恢复和可观测。
延伸阅读：Agent 状态机。
（2）LangGraph 子图之间怎样传递数据？
主图维护版本化状态，子图只读取声明过的字段，并返回有限的状态增量或领域结果。大型文件和长文本应通过对象引用传递，避免复制进每个上下文。并行子图写同一字段时，需要 reducer、优先级或冲突检测；跨进程时还要有序列化协议、幂等键和检查点。不要让子图共享任意可变对象，否则很难重放和定位错误。
延伸阅读：多 Agent 消息与状态同步。
（3）为什么拆成三个子图，而不是一条长 Pipeline？
关联知识点待核实。
只有在领域职责、工具权限、故障边界或生命周期明显不同的时候才拆子图。例如理解与规划、内容生产、质量校验可以独立演进和重试。拆分收益是隔离上下文、降低权限、并行执行和独立评测；代价是通信、状态一致性和观测复杂度。若步骤始终串行且共享大量状态，一条显式 Pipeline 往往更简单。
（4）Skill 知识进化流程怎样搭建？
候选经验来自成功轨迹、人工修正和失败复盘；先脱敏、去重并归纳为明确适用条件，再写成包含触发条件、步骤、工具约束、检查项和反例的 Skill。新版本必须在冻结任务集上回放，比较成功率、成本和回归；通过后灰度发布并保留版本与回滚。运行期只检索与当前任务相关的 Skill，避免技能库全部进入上下文。
（5）Skill 与把规则直接写进 Prompt 有什么区别？
Prompt 适合短小、全局且每次都适用的约束；Skill 是可独立检索、版本化、测试和组合的任务能力包，还可以绑定工具、脚本和验收流程。把大量领域规则堆进 System Prompt 会增加 Token、产生指令冲突且难以评估。Skill 的价值不只是“多一份提示词”，而是让知识具备明确的触发和交付契约。
延伸阅读：Agent Skill 设计。
（6）节点输入输出与输出校验怎样设计？
节点使用版本化 Schema，输入包含任务 ID、前置状态、权限和预算，输出包含结果、证据、状态码、可重试性与副作用摘要。输出先过类型、范围、路径、引用和业务规则校验。
延伸阅读：工具结果校验。
（7）子图跑偏后怎样重跑并恢复？
先保存失败输入、输出、证据和检查点，区分目标、上下文或路由错误与瞬态工具故障。语义跑偏先修订任务或补证据，使旧结果及依赖产物失效，再从仍可信的检查点开启新 attempt；只有瞬态错误才在总预算内限次退避重试。恢复可能重新执行检查点后的模型和 API，副作用先查账并按幂等合同处理；有检查点不代表能从任意语句继续，也不保证外部动作恰好执行一次。
延伸阅读：Agent 失败恢复。
（8）LangGraph 上层怎样做路由决策，是否由 AI 判断节点？
关联知识点待核实。
高风险、权限和确定性分支使用规则；语义模糊、长尾意图可让模型输出结构化路由与置信度。低置信度进入澄清、默认安全路径或人工处理。候选节点应先按当前权限和状态过滤，模型不能跳到未授权节点；线上记录路由、候选、理由和最终结果，用混淆矩阵与任务成功率持续评估。
（9）MySQL 的 B+ 树索引怎样回答？
B+ 树的非叶节点只存索引键和子指针，叶节点有序连接，适合范围扫描且扇出高；聚簇索引叶子保存整行，二级索引叶子保存主键，可能需要回表。
延伸阅读：MySQL 索引。
（10）MySQL 的乐观锁、悲观锁与锁粒度怎样回答？
乐观锁用版本号或条件更新检测冲突，适合冲突较少的短事务；悲观锁在事务内锁住记录或范围，适合冲突高且失败重试代价大的场景。锁到行还是范围取决于索引访问路径和隔离级别，不是由 SQL 文本直觉决定。
延伸阅读：事务与锁。
（11）AI Coding 怎样形成可复用习惯？
先让模型复述需求、列影响面和验收条件，再给最小相关上下文；用失败测试锁定行为，小步实现并检查 Diff。生成代码必须经过格式化、类型检查、测试、依赖与权限审计。把有效提示沉淀为仓库规则或 Skill，把失败案例加入回归集，但不能让模型改测试来证明自己正确。
（12）最长递增子序列有哪些解法？
关联知识点待核实。
动态规划定义 dp[i] 为以第 i 个元素结尾的最长递增子序列，枚举前驱，时间 O(n²)。更优解维护数组 tails：长度为 k+1 的递增子序列最小结尾放在 tails[k]，对每个数二分查找第一个大于等于它的位置替换，时间 O(n log n)。若需恢复具体序列，还要保存前驱与每个长度对应的下标。